SAS
menambahkan kualitas data in-database, meningkatkan event-stream processing, akses ke lebih banyak sumber
data
JAKARTA
(2 Oktober 2013) – Saat ini big data mania menghadapi kenyataan: perusahaan memiliki data yang
sangat besar, tetapi bekerja sangat keras untuk memperoleh manfaat dari data
tersebut. SAS, pemimpin dalam data
quality
dan data
integration, menawarkan teknologi baru dan upgrade keluarga software SAS® Data Management untuk membantu organisasi menjawab tantangan big data.
"Dengan SAS Data
Management, perusahaan, pemerintah dan universitas dapat dengan mudah
mengkonsolidasikan dan memindahkan silo big
data mentah menjadi informasi berkualitas dan terintegrasi. Melalui cara ini akan dapat mengurangi waktu respon ke nasabah, mencegah
penipuan, merampingkan supply
chains,
meningkatkan kualitas produk, dan mencapai tujuan bisnis," kata
Jim Davis, Senior Vice President dan CMO SAS.
Erwin Sukiato, Country Manager SAS Indonesia menegaskan, “Indonesia
memiliki potensi pasar untuk menggunakan SAS Data Management, terutama pada
industri perbankan. Manfaat solusi ini dalam bank antara lain optimalisasi
pendapatan, single customer view
untuk memaksimalkan kegiatan marketing, mitigasi risiko dan penataan data. Kami
memahami jika banyak bank di Indonesia memiliki tantangan untuk menata big data
dengan solusi cepat dan akurat. Untuk itulah, SAS meningkatkan fitur untuk
menjawab tantangan tersebut.”
Rilis baru ini membantu pelanggan menjawab item prioritas tinggi terlebih
dahulu, dengan satu platform yang menyediakan modul
untuk akses data, data
quality,
event stream processing, integrasi data dan
lain-lain. Pendekatan bermodul ini membantu perusahaan memperluas dan mengadaptasi
penggunaan SAS untuk kebutuhan evolusi mereka.
"Di
Macys.com, tantangannya adalah mengumpulkan data dan mengubahnya
menjadi wawasan dengan waktu yang cepat, dan merespon berbagai perubahan
permintaan pelanggan atau perubahan di marketplace," kata Kerem
Tomak, Vice President of Analytics Macys.com. "Kami telah menggunakan SAS Data Management dalam menarik data dari Hadoop untuk
menghasilkan ratusan dari ribuan model produk atau tingkat stock keeping unit (SKU). Dengan begitu, kami dapat mengetahui
kemungkinan produk terjual pada saat dan lokasi tertentu untuk mengoptimalkan berbagai
jenis barang."
Untuk informasi lebih lanjutkan, dapat membaca SAS
Data Management for Big Data
, white paper gratis tentang bagaimana SAS membantu
pelanggannya memperoleh nilai big data, termasuk dengan menggunakan teknologi Apache Hadoop dengan
SAS.
Penambahan pada SAS Data Management meliputi kemampuan data
quality
in-database baru, peningkatan event-stream processing, dan mesin akses baru sehingga lebih mudah menggunakan data dari Hadoop dan sumber data lainnya.
Data quality in-database baru
Update ini memperkenalkan kualitas data
quality
in-database pada keluarga SAS Data Management. Pembersihan data dalam database memerlukan pergerakan data yang lebih sedikit, sehingga dapat dengan cepat
mengurangi waktu yang diperlukan dalam memindahkan data mentah menjadi
informasi berguna. Akhirnya dapat membuat keputusan bisnis dengan lebih baik
dan cepat.
SAS Data Quality
Accelerator for Teradata terbaru untuk Teradata merupakan satu-satunya teknologi pembersihan data in-database untuk platform Teradata. Dengan mengeksekusi
fungsi data quality secara langsung di dalam database Teradata, perusahaan dapat meningkatkan kecepatan proses, mengurangi kerja TI, dan
yang terpenting data kualitas tinggi untuk dipergunakan dalam kebutuhan bisnis
di hilir.
"Data berkualitas merupakan hal mendasar dalam membuat keputusan bisnis
akurat,
dan SAS Data Quality Accelerator for Teradata terbaru
memungkinkan pelanggan dapat berurusan dengan integrasi
data secara efisien. Solusi ini dengan cepat dan menyeluruh memindahkan data
mentah menjadi informasi valid dan dapat diandalkan. Hal inilah yang diperlukan
oleh perusahaan," kata Rob
Berman, Vice President of Partnerships and
Alliances Teradata. SAS dan
Teradata sudah bermitra sudah sangat lama.
Streaming data secara real time
SAS Event Stream Processing
membawa streaming data dengan lancar – dari kegiatan
perdagangan,
sistem transaksi, smart grids dan
peralatan berdasar lokasi – ke dalam proses manajemen data untuk volume tinggi dengan tugas secara real-time.
Dengan interface yang telah ditingkatkan, SAS Event Stream
Processing menjadikan perusahaan mengakses dan menganalisa data saat
data terjadi dari pada yang sebelumnya dilakukan dalam hitungan jam dan bahkan
hari. Perusahaan seperti peralatan listrik, yang terus mengumpulkan data dalam
volume besar tentang penggunaan tenaga oleh pelanggan dari meteran, dapat
menggunakan data real-time untuk mengantisipasi dan bereaksi ketika terjadi lonjakan permintaan
mendadak. Perusahaan jasa finansial dapat menggunakan event-stream processing untuk mengevaluasi perdagangan secara real
time
dan mengidentifikasi
kegiatan beresiko dan penipuan.
Sumber data baru
Data tidak hanya datang dalam banyak ukuran, tetapi dari berbagai sumber,
termasuk cloud, kelompok Hadoop, penampilan data transaksi, database on-premise, mainframe, database
in-memory dan sebagainya. Terlepas dari format
atau sumber data, SAS Data Management mengatur dan membersihkan data untuk menciptakan sumber data konsisten dan
valis untuk sistem operasi dan aplikasi business
intelligence serta analytic.
Dengan upgrade ini, SAS membuatnya bahkan
lebih mudah untuk mengelola data dari HP Vertica, Hortonworks, dan
PostgreSQL. Dengan konektivitas dan integrasi antara SAS dan sumber
data ini, pengguna dapat meng-edit,
menggerakkan, membersihkan dan mengintegrasikan data tanpa mempertimbangkan
sumber, platform, ukuran atau jenis.
Tentang SAS
SAS
merupakan pemimpin software dan layanan business
analytics, dan vendor independen terbesar
dalam pasar Business Intelligence.
Melalui solusi inovatif, SAS
membantu pelanggan di lebih dari 65.000
tempat untuk meningkatkan performa kinerja perusahaan dan membantu proses
pembuatan keputusan menjadi lebih cepat dan tepat. Sejak 1976 SAS telah
memberikan kepada pelanggan di seluruh dunia kemampuan THE POWER TO KNOW®.
